Yapay Zeka Kullanılarak Keşfedilen 161 Bin Yeni Virüs Türü
Sydney Üniversitesi ve Çin Ulusal Doğa Bilimleri Vakfı araştırmacıları, yapay zeka teknolojisi kullanarak genetik materyali RNA olan 161 bin 979 yeni virüs türü keşfettiler. Yapılan açıklamaya göre, araştırmacılar virüsleri keşfetmek için LucaProt adlı derin öğrenme algoritması oluşturdu. Bu algoritma, virüs genomları gibi genetik dizi verilerini hesaplamak için kullanıldı.
Keşfedilen virüslerin çoğunun mevcut veri tabanlarında olduğu belirtilirken, bu verilerin yapay zeka teknolojisi kullanılarak organize edilerek kategorilere ayrıldığı kaydedildi. Araştırmanın yazarlarından Edwards Holmes, bu çalışmanın dünya üzerindeki yaşamın gizli kalmış bir bölümüne açılan bir pencere olduğunu belirtti. Ayrıca, bu çalışmanın tek bir araştırmada keşfedilen en fazla sayıda yeni virüs türü olduğunu vurguladı.
Mang Shi ise yapay zeka modelinin viral çeşitliliği derinlemesine incelemesine olanak tanıdığını ve çeşitli uygulamalarda kullanmayı planladıklarını ifade etti. Araştırmanın bir diğer yazarı, biyoinformatik boru hatlarının kullanılmasının çeşitliliği sınırladığını ancak yapay zeka teknolojisi kullanılarak daha geniş bir çeşitliliğin incelenebildiğini aktardı.
Holmes, keşfedilmesi gereken milyonlarca daha virüs türü olduğunu belirtirken, aynı uygulamanın bakteri ve parazitlerin keşfi için de kullanılabileceğini kaydetti. Araştırma, “Cell” dergisinde yayımlandı.
